In einer Atmosphäre der kollektiven Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs leiten die Mitglieder von "Ktonal" die Teilnehmer:innen durch die praktischen Aspekte der KI-gesteuerten Klangerzeugung.
Während des Workshops werden die Teilnehmer:innen durch den Gebrauch von speziell entworfenen Colab Notebooks geführt, die dazu dienen, Machine-Learning-Modelle mittels der Implementierungen von MiMiKit einzurichten und zu trainieren. Es wird gezeigt, wie man aus einer beliebigen digitalen Audiodatei ein Dataset erstellt. Auf diese Weise erhält jede Teilnehmer:in die Möglichkeit, ein Training auf der Grundlage von Audiodaten seiner Wahl zu starten. Die Notebooks sind so konzipiert worden, dass während des Trainings alle n-epochen Audio-Outputs generiert werden, sodass die Teilnehmer:innen schon relativ am Anfang des Workshops einen klanglichen Eindruck kriegen können. Von diesem Punkt an werden wir tief in die Feinheiten der Einstellung der Hyperparameter eines generativen Audiomodells eintauchen und untersuchen, wie Aspekte der Trainingsdaten die Wahl der Hyperparameter beeinflussen können. Schließlich werden Tools für die Klangsynthese eingeführt, bei denen zwischen den trainierten Modellen kontrolliert umgeschaltet werden kann.
Trotz des praktischen Charakters des Workshops wird den theoretischen Aspekten im Verlauf des Workshops breite Aufmerksamkeit gewidmet. Es werden grundlegende Konzepte des Machine-
Learning vorgestellt, so dass die Teilnehmer:innen nicht nur verstehen, wie, sondern auch warum bestimmte Techniken so funktionieren, wie sie es tun. Dieser ausgewogene Ansatz ermöglicht ein tieferes und umfassenderes Verständnis des Themas und macht den Workshop sowohl für diejenigen geeignet, die die erworbenen Fähigkeiten sofort anwenden möchten, als auch für diejenigen, die an einem eher theoretischen Verständnis interessiert sind.
Der Workshop steht Musiker:innen, Musikwissenschaftler:innen und Künstler:innen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen offen. Der integrative Ansatz ermöglicht es uns, Teilnehmer:innen mit unterschiedlichen Erfahrungsniveaus, vom Anfänger:innen bis zu Experten:innen, willkommen zu heißen
Mitzubringen zum Workshop: Laptop
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